← نقشه مهارت‌های مهندسی RAG سازمانی و پایگاه‌های برداری خصوصی

MODULE R3 / مهندسی پرامپت ارجاع قطعی (Citation Grounding) و مهار توهم

مهندسی RAG سازمانی و پایگاه‌های برداری خصوصی MODULE R3 GROUNDING & GOVERNANCE ⏱ زمان مطالعه: ۹ دقیقه

مهندسی پرامپت ارجاع قطعی (Citation Grounding) و مهار توهم

چکیده اجرایی: طراحی پرامپت‌های مهندسی‌شده سخت‌گیرانه برای Gemini 3.5 Flash Lite به گونه‌ای که حتی یک کلمه خارج از چانک‌های بازیابی‌شده ادعا نکند.

۰۱ // کالبدشکافی اصطکاک و سناریوی بازار (Failure Mode)

توهم باورپذیر مدل در پاسخ‌های حقوقی

اگر مدل هوش مصنوعی در پرامپت ملزم به ارجاع صریح نشود، بخش‌های خالی قرارداد را با دانش عمومی خود پر می‌کند که می‌تواند تبعات سنگین حقوقی ایجاد کند.

نشانه‌های بالینی در سازمان‌های سنتی:

ذکر بندهای قراردادی که وجود خارجی ندارند
اطمینان کاذب به شروط لغو شده
پاسخ‌دهی حتی در غیاب اسناد معتبر

۰۲ // دیاگرام معماری اتصال داده (Architecture Flow)

STANDARD BLUEPRINT // MERMAID SVG

flowchart TD
    ContextChunks["چانک‌های استخراج‌شده با شناسه یکتا"] --> PromptAssembly["مونتاژ پرامپت با دستورالعمل ارجاع قطعی"]
    UserQuestion["پرسش کاربر"] --> PromptAssembly
    PromptAssembly --> LLM["مدل بهینه Gemini 3.5 Flash Lite (Temp: 0.1)"]
    LLM --> Verifier{"آیا تمامی ادعاها دارای ارجاع معتبرند؟"}
    Verifier -- بله --> SafeOutput["پاسخ مستند با پاورقی و شماره بند سند"]
    Verifier -- خیر --> RejectFallback["رد پاسخ: مستندات کافی در آرشیو یافت نشد"]

flowchart TD
    ContextChunks["چانک‌های استخراج‌شده با شناسه یکتا"] --> PromptAssembly["مونتاژ پرامپت با دستورالعمل ارجاع قطعی"]
    UserQuestion["پرسش کاربر"] --> PromptAssembly
    PromptAssembly --> LLM["مدل بهینه Gemini 3.5 Flash Lite (Temp: 0.1)"]
    LLM --> Verifier{"آیا تمامی ادعاها دارای ارجاع معتبرند؟"}
    Verifier -- بله --> SafeOutput["پاسخ مستند با پاورقی و شماره بند سند"]
    Verifier -- خیر --> RejectFallback["رد پاسخ: مستندات کافی در آرشیو یافت نشد"]

۰۳ // پروتکل اجرایی و استانداردهای میدانی

گام ۱

پیکربندی گاردریل ارجاع قطعی در کلاینت اختصاصی پرونی

تنظیم پارامتر Temperature روی ۰.۱ و الزام مدل به فرمت‌بندی ارجاع Markdown.

تنظیمات پرامپت سیستمی ارجاع مستند

JSON

{
  "system_prompt": "شما کارشناس ارشد انطباق حقوقی سازمان هستید. تنها و تنها بر اساس متون ارائه‌شده در بخش [CONTEXT] پاسخ دهید. هر ادعا باید بلافاصله با [سند:شماره_بند] ارجاع داده شود. اگر پاسخ در کانتکست نبود صریحاً بگویید اطلاعاتی در اسناد موجود نیست.",
  "temperature": 0.1,
  "citation_rule": "strict_inline_footnote",
  "context_injection": true
}

۰۴ // هشدارهای امنیتی و پروداکشن (Production Guardrails)

⚠️ نکات حیاتی اجرای پروداکشن در سازمان‌های ایرانی:

دمای مدل (Temperature) در کاربردهای حقوقی و مالی هرگز نباید بالاتر از ۰.۲ تنظیم شود.
سیستم باید در صورت نبود شواهد کافی صریحاً اعلام بی‌اطلاعی کند نه اینکه پاسخ احتمالی بسازد.

PRONEE_SANDBOX // LAB-RAG-05

+100 XP READY

⚡ سناریوی چالش میدانی: آزمایشگاه سنجش: کانفیگ پرامپت ارجاع قطعی و گاردریل ضد توهم

کانفیگ JSON شامل system_prompt سخت‌گیرانه، temperature زیر ۰.۲ و citation_rule را وارد نمایید.

PAYLOAD_BUFFER // JSON & SQL کلید میانبر: Cmd/Ctrl + Enter

زمان پاسخ: ۰ میلی‌ثانیه

[SYSTEM] Sandboxed evaluation engine initialized.

[TARGET] Ready for: GROUNDING_PROMPT_CONFIG